Copiar e colar

Agentes, MCP e CLI

Conecte Cursor, Claude, Gemini ou um terminal ao Estúdio de vídeo longo. Plano e cenas gastam créditos.

1. Criar um token

Entre, abra Conta → Agentes e copie o token viv_ uma vez. Não cole em um chat público.

Abrir conta

O que os agentes podem fazer

  • 01Planejar um vídeo longo a partir de um prompt
  • 02Ver créditos antes de gastar
  • 03Gerar ou regenerar cenas
  • 04Editar a linha do tempo; unir é grátis

Troque viv_YOUR_TOKEN pelo token da Conta.

Cursor

~/.cursor/mcp.json ou Ajustes do Cursor → MCP

Cole, salve e recarregue os servidores MCP.

{
  "mcpServers": {
    "vivify": {
      "url": "https://api.vivifyai.app/api/studio/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer viv_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Terminal

Execute uma vez no projeto e reinicie o Claude Code.

claude mcp add --transport http vivify https://api.vivifyai.app/api/studio/mcp --header "Authorization: Bearer viv_YOUR_TOKEN"

Claude Desktop

claude_desktop_config.json

Feche o Claude Desktop por completo e abra de novo.

{
  "mcpServers": {
    "vivify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.vivifyai.app/api/studio/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer viv_YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json

Salve e reinicie o Gemini CLI.

{
  "mcpServers": {
    "vivify": {
      "httpUrl": "https://api.vivifyai.app/api/studio/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer viv_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

Recarregue os servidores MCP no Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "vivify": {
      "url": "https://api.vivifyai.app/api/studio/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer viv_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

CLI / curl

Terminal

O mesmo token. Plan e generate do Studio cobram créditos.

curl -s https://api.vivifyai.app/api/studio/catalog \
  -H "Authorization: Bearer viv_YOUR_TOKEN"

curl -s https://api.vivifyai.app/api/studio/plan \
  -H "Authorization: Bearer viv_YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"A rainy Tokyo alley at night, 48 seconds, cinematic"}'